世界最大的鎳制造商巴西淡水河谷已授權委托人工智能技術礦山開采技術性企業(yè)GoldSpot的地理學家和大數據工程師精英團隊將人工智能技術（AI）和深度學習運用于分辨其Coleman鎳礦的新鉆探總體目標，該礦是澳大利亞安大略省賤金屬材料業(yè)務流程的一部分。

　　GoldSpot是一家運用深度學習來減少資產風險性，另外著眼于提升資源勘查和項目投資高效率和通過率的技術性企業(yè)。該企業(yè)將特有技術性與傳統(tǒng)式行業(yè)的專業(yè)技能緊密結合，對于互聯(lián)網大數據難題，靈活運用在歷史上未運用的數據信息來盡快了解資源特性的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　以便較大 水平地降低原始項目投資，礦業(yè)公司必須十分精準地掌握她們應當在哪里及其怎樣開展發(fā)掘。淡水河谷在Coleman的數十年開采中得到了大量的數據信息，其授權委托GoldSpot查驗全部數據庫查詢，并找尋之前沒法分辨的數據信息發(fā)展趨勢，這種發(fā)展趨勢將會偏向深層次酸化行業(yè)。根據GoldSpot將深度學習布署到近礦采掘中，淡水河谷即將較大 水平地降低開支和勘查風險性。

　　GoldSpot將運用其地球科學和機械設備科學研究專業(yè)技能來解析淡水河谷Coleman礦山開采的勘查數據信息，并且為勘查方案轉化成3D總體目標。"變成技術領先的多樣化礦商之一的企業(yè)戰(zhàn)略轉型的一部分，對人們企業(yè)來講是難能可貴的機會。在GoldSpot，人們非常高興將人們的技術性和精英團隊資金投入到銅、鎳和貴重金屬礦床中。"GoldSpot首席戰(zhàn)略官ceoDenis Laviolette 表達。

　　根據應用模式匹配，分析預測及其乃至能夠 解決地形圖和地質學數據信息的人工智能算法系統(tǒng)軟件，運用于開采的人工智能技術能夠 協(xié)助解析很多數據信息，進而盡快預測分析在哪兒能夠 尋找更強的資源。估計值的提升產生了更強的方案和更強的回報率。人工智能技術在煤業(yè)行業(yè)大有作為。

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